Srush Vision 2030

戦国時代、数多の大名は各地で独自に領国を治め、天下は分断されていた。この乱世にいち早く未来を見据え、鉄砲や新戦術を積極的に取り入れて天下統一への礎を築いたのが、織田信長だ。バラバラのピースを一つに繋ぎ合わせるように、信長は日本全土を見据えて領地をまとめ上げていった。

そして現代。
企業社会を見渡せば、かつての戦国に似た「データの封建状態」が浮かび上がる。部署ごとにデータが散在し、縦割りで共有されない——営業部の売上データ、製造部の生産データ、マーケティング部の顧客データ……
分断されたデータでは全体像が掴めず、意思決定も遅れがち。このままではグローバル競争に勝てない。そんな強い危機感を抱き、2019年に創業されたのが、Srushである。

Srushは、信長のごとく「データ天下統一」に乗り出す。
開発したのは「データ統一クラウド」。社内外のあらゆるデータを一元管理し、部署やシステムの壁を超えてデータを統合するプラットフォームだ。

「全ての情報をこのクラウドに載せましょう。そうすれば社内のデータは一つに繋がります」
Srushの呼びかけに、大企業も中小企業も次第に呼応していく。

かつて紙の山や別々のExcelで管理されていたデータが、次々とクラウド上に集約された。さながら天下統一のごとき改革により、バラバラだった情報資産が一箇所にまとまり、組織の誰もがアクセスできるプラットフォームが構築されていく。データが社内全体の共有財産となり、横串でつながり始めたのだ。

経営陣はリアルタイムに全社の状態を把握し、現場も自部門外の情報を得て判断に活かせるようになった。まさに「データ天下布武」とも呼ぶべき革命だった。

かくして、データ封建社会は終わりを告げ、統一されたデータ基盤が姿を現したのである。

統一されたデータ基盤という土台ができても、すぐに世の中は変わらない。
そのことをSrushは、歴史から学んでいた。

織田信長が礎を築き、豊臣秀吉が全国を統一した後も、日本では旧来の価値観や制度が色濃く残った江戸時代が続く。そこで現れたのが坂本龍馬だ。

土佐の一藩士に過ぎなかった龍馬は、海援隊を組織し、薩長同盟を仲立ちして江戸幕府の打倒と新政府樹立に奔走した。彼が見据えていたのは、日本という国そのものの未来。龍馬は「日本を今一度洗濯いたし申し候」との言葉を遺している。

奇しくもそれは、Srushが抱く思いと重なる。
「日本を今一度、データの力で洗濯しよう」

Srushは胸に誓い、統一クラウドが広まり始めた企業社会に新たな変革を押し進める。

AIプラットフォーム「SrushAI」を核とした「データ維新クラウド」を用いた第二の改革、すなわちデータ維新を起こしたのだ。それは膨大なデータを活用する組織の頭脳、いわば社内のAI参謀＝AIエージェントの登場だった。

データ統一クラウドに集められた全情報を巧みに分析し、自律的に学習して経営や現場の判断をサポートする。まるで維新政府を支えた参謀のように、AIが「次の一手」をリアルタイムで提言してくれるのだ。

驚いたことに、AIエージェントは人間の言葉で対話するように提案を行うため、経営者も現場作業員も区別なく意思決定に活かすことができた。龍馬たちが時代の先を読み行動したように、AIがデータから未来を読み取り行動を促す——まるで維新の志が宿っているようだった。

「データ維新」を進めるにあたって、坂本龍馬が構想した「船中八策」からも着想を得た。龍馬が新政府の青写真として提案した八つの構想を、現代のデータ社会に置き換え、「データ主権の確立」「横断的な意思決定機構の構築」「データガバナンスの制定」......といった「データ維新八策」を、Srushは掲げたのだ。

こうしてSrushは、データ維新を「誰もがデータ利活用の主役になれる」ものと位置づけた。

つまり、士農工商のように階層や専門性で分け隔てられた世界ではなく、デジタル格差や専門職への偏りを乗り越え、「誰もがデータを使いこなせる社会」こそが目指すべき姿であるとした。

かくして「データ維新クラウド」は単なるツールを超えて、組織の頭脳として機能し始めた。それは旧来の勘と経験に頼った経営からの、劇的な転換だった。

もちろん、新時代の胎動に戸惑う者たちもいた。しかしその反乱も、時代の大きな流れの前に次第に沈静化していく。データ維新の前に旧来型の”勘頼み経営”はその幕を閉じていった。

新政府樹立後、明治の指導者たちは「富国強兵」をスローガンに掲げ、産業の育成と人材の育成に邁進した。廃藩置県による統治機構の再編、新産業の興隆、そして国民皆学の学制改革により、人々は読み書きや算術はもちろん、新しい科学技術を全国で学んでいった。

現代においても、データ維新を成功させるには“ヒトの教育”が欠かせない。

Srushは次なる一手としてAIデータ人材養成機関「データガーディアンアカデミー」の設立を発表した。それは企業内だけではなく、学生、社会人を問わず、データ分析やAI活用を体系的に学べる教育プログラムであった。

「これからの日本には100万人のデータガーディアンが必要です。我々は2030年までに100万人を育成します」
Srushの宣言に、世界はどよめいた。壮大すぎる目標にも聞こえたが、彼らは本気だった。

「データガーディアン」とは、高度な専門知識に頼らずともデータ統一クラウドとデータ維新クラウドを扱い、“攻め”と“守り”の両面から企業のデータ利活用を支える人材だ。

データエンジニアやデータアナリスト、データサイエンティストなど、一部の専門家だけでなく、誰もがデータを利活用できるようにする。そんなSrushの信念が、この一言に凝縮されている。

特に、データガーディアンサポーターによる、地方の中堅・中小企業に向けた「データ活用伴走サポート」「データ人材育成プログラム」は人気を博した。都会の大企業だけのものと思われていたデータ分析が、データガーディアンによって、どこの、どのような組織でも手軽に取り組めるようになっていたのだ。

「ウチの強みは国内シェアトップのネジ製造技術。データでそれをもっと活かしたい。」
ある地方工場の社長は、データガーディアンアカデミーで学んだ若手社員とともに、自社の製造データを分析して新規事業のアイデアを生み出した。こうした「データの四民平等」とも呼ぶべき現象が日本中で次々に起こった。

“攻め”と”守り”のデータ利活用は、もはや一部の専門家の専売特許ではなく、誰もが取り組めるものとなりつつあった。

そしてこの流れは、Srushが掲げる「データ維新八策」とも深く結びついていた。

たとえば、「すべての人に活躍の場を」では、専門性に関わらず全社員がデータ活用に関与できる文化を推進。「データリスキリングの普及」によって、年齢や職種に関係なくスキルを身につける機会が広がった。

単なるツール提供でも教育事業でもない。SrushAIをベースとした「データ統一クラウド」・「データ維新クラウド」、データガーディアンサポーターによる「データ活用伴走サポート」、データガーディアンアカデミーによる「データ人材育成プログラム」

これらを総合的に展開したSrushによって、ついに日本企業社会でデータ利活用の歯車が力強く回り始めた。日本企業は「ツールがあっても使いこなせない」「データ人材がいない」という従来のジレンマから解放されたのである。

従来は埋もれていた各地の“宝”がデータというレンズで可視化され、花開いていく。業界の垣根を越えたイノベーションが次々に起こり、日本経済全体に新しい活力が吹き込まれていく。

その様は、正に「第二の高度経済成長」と呼べる躍動の時代であった。

物語の舞台は、2030年へと移る。
そこにはSrushが夢見た未来が広がっていた。

企業個々の成長が積み重なり、日本全体のデータ競争力は飛躍的に高まった。

全国で100万人に及ぶデータデータガーディアンが活躍し 、SrushAIを駆使してビジネスを推進している。労働生産性はかつてなく向上し、日本企業の国際競争力は盤石なものとなった。

かつて世界を席巻した「メイド・イン・ジャパン」の時代があったが、今や「データ・ドリブン・ジャパン」として日本は世界に誇る存在となっている。

人々の働き方や学び方はすっかり変わった。
データリテラシーは読み書き算盤に次ぐ「第五の基礎教養」と位置付けられ、誰もが学校でプログラミングやデータ分析の基礎を学んでいる。学生はオープンデータを活用した社会課題解決プロジェクトに取り組み、その成果が就職時のポートフォリオとして評価されるようになった。

企業は学歴だけでなく、応募者の提出するデータ分析プロジェクトやAI開発経験を見るようになり、人材登用の観点も大きく変化していた。

社会人も生涯にわたって学ぶことが当たり前になった。老若男女、一人ひとりがデータを扱うスキルを身に付け、高度なテクノロジーにアクセスできる。そんな社会は、人々に大きな自信と誇りを取り戻させていた。

かつて坂本龍馬が夢見た「世界に胸を張れる日本」は、形を変えて現実のものとなった。

令和の日本はデータガーディアンとSrushAIによって再び生まれ変わり、世界のトップランナーとして走り出している。

あの日、若きSrushが抱いた志は、多くの共感と努力を呼び起こし、現実のものとなったのである。